Hypotestest och Regression

I hypotestest – och regressionsutbildningen lär du dig att se och förstå om skillnader och samband är verkliga eller beror på slumpen. Att göra antaganden om orsaker till skillnader utan att testa hypotesen kan leda till allvarliga och felaktiga beslut. Kursen ger kunskaper och träning i att, med hjälp av hypotestest, jämföra olika data och komma fram till säkrare slutsatser om skillnaderna. I förbättringsarbete är det viktigt att få fram vilka orsakssamband som har störst betydelse, exempelvis när man ska lösa ett problem eller effektivisera en process. Med hjälp av regressionsanalys eller multipel regression, undersöks hur starka olika orsakssamband är och vad som har störst inverkan på resultaten i enskilda processer för att kunna sätta in åtgärder och resurser där de har störst effekt.
Tonvikten ligger på praktiska tillämpningar och arbete med verkliga praktikfall. Att jämföra resultat, ta reda på vad som påverkar och nå säkrare beslut 
I hypotestest – och regressionsutbildningen lär du dig att se och förstå om skillnader och samband är verkliga eller beror på slumpen. Att göra antaganden om orsaker till skillnader utan att testa hypotesen kan leda till allvarliga och felaktiga beslut. Kursen ger kunskaper och träning i att, med hjälp av hypotestest, jämföra olika data och komma fram till säkrare slutsatser om skillnaderna. I förbättringsarbete är det viktigt att få fram vilka orsakssamband som har störst betydelse, exempelvis när man ska lösa ett problem eller effektivisera en process. Med hjälp av regressionsanalys eller multipel regression, undersöks hur starka olika orsakssamband är och vad som har störst inverkan på resultaten i enskilda processer för att kunna sätta in åtgärder och resurser där de har störst effekt.
Tonvikten ligger på praktiska tillämpningar och arbete med verkliga praktikfall.

Syfte
Att få kunskaper om och lära sig använda hypotestest och regression som hjälp för att få fram bättre beslutsunderlag. Att efter kursen kunna använda metoderna praktiskt och kunna visa riktigheten i analysen för andra personer.

Innehåll
– Graphical summary
– Test för normalfördelning
– Konfidensintervall
– Paretodiagram
– Är den en verklig skillnad eller kan skillnaden förklaras av slumpen?
– Olika hypotestester: 1-sample z, 1-sample t, 2-sample t, paired-t, 1-variance, 2-variances, 1-proportion och 2-proportions
– Jämförelse mellan fler än två grupper: ANOVA, ANOM och general linear model
– Power and sample size
– Chi-Square Goodness-of-Fit Test
– Samband mellan variabler
– Vad orsakar resultatet och hur stor inverkan har olika faktorer?
– Enkel regression med linjärt och kvadratiskt samband
– Hur bra är modellen: Förklaringsgrad, medelfel, residualer
– Residualanalyser
– Konfidensintervall vid regression
– Multipel regression
– Tillämpning på kundundersökningar

Produktblad
HypotestestochRegression.pdf