Problemlösning

En fördjupande workshop för Black Belts

Denna workshop ger utbildade Black Belts fördjupad förståelse och kompetens kring statistisk analys och användning av Minitab. Under workshopens två dagar arbetar vi tillsammans med verkliga praktikfall hämtade från olika organisationer. Deltagarna är även välkomna att ta med egna problem att diskutera. Härigenom repeteras många av de verktyg som lärts under Black Belt-utbildningen. Avsikten är även att utveckla förmågan att välja verktyg samt tolka och kommunicera resultat. Vi använder Minitabs verktyg och diskuterar tillvägagångsätten vid analys och tolkning av data.

Ett utbildningsprogram om lönsamma och effektiva förbättringsmetoder

I Black Belt-utbildningen lär du dig verktygen och förbättringsmetodiken i Sex Sigma samt att axla rollen som förbättringsledare. Genom denna utbildning utvecklas dina färdigheter gällande systematiskt och faktabaserat problemlösningsarbete samtidigt som du tränas i användandet av en omfattande problemlösningsverktygslåda. Parallellt med utbildningen genomför du även ett skarpt förbättringsprojekt i den egna verksamheten som i regel betalar utbildningen flera gånger om. Black Belt-utbildningen ger gedigna kunskaper om hur man analytiskt fastställer bakomliggande orsaker till problem och kommer fram till effektiva åtgärder som leder till väsentliga förbättringar av de varor, tjänster och processer som förekommer i verksamheten. Tonvikten ligger på den praktiska tillämpningen. Denna utbildning bygger på en Lean Sex Sigma-tillämpning av DMAIC-modellen.

Ger dig kunskaper att genomföra förbättringsprojekt

I Green Belt-utbildningen får du god inblick förbättringsarbete enligt Sex Sigma samt kunskaper om systematisk problemlösning och grundläggande förbättringsverktyg. Det betyder att du kan ta rollen som Green Belt- eller lokal förbättringssamordnare och självständigt leda mindre förbättringsprojekt. En Green Belt avsätter en viss del av sin tid för att arbeta med förbättringar. De verksamheter som satsar ambitiöst på förbättringsarbete har ett stort antal Green Belts spridda i hela organisationen. I praktiken har Green Belts stora möjligheter att skapa fina resultat även i mer komplexa situationer genom stöd och mentorskap från verksamhetens Black Belts.

Att jämföra resultat, ta reda på vad som påverkar och nå säkrare beslut

I hypotestest – och regressionsutbildningen lär du dig att se och förstå om skillnader och samband är verkliga eller beror på slumpen. Att göra antaganden om orsaker till skillnader utan att testa hypotesen kan leda till allvarliga och felaktiga beslut. Kursen ger kunskaper och träning i att, med hjälp av hypotestest, jämföra olika data och komma fram till säkrare slutsatser om skillnaderna. I förbättringsarbete är det viktigt att få fram vilka orsakssamband som har störst betydelse, exempelvis när man ska lösa ett problem eller effektivisera en process. Med hjälp av regressionsanalys eller multipel regression, undersöks hur starka olika orsakssamband är och vad som har störst inverkan på resultaten i enskilda processer för att kunna sätta in åtgärder och resurser där de har störst effekt.
Tonvikten ligger på praktiska tillämpningar och arbete med verkliga praktikfall.

Ta bort osäkerheten i mätdata och förstå din process

Kursen ger kunskaper om olika slags fel som kan uppstå vid mätning av data samt metoder som används för att upptäcka sådana fel och analysera dem. Du lär dig göra enklare studier för att kvantifiera en mätprocess noggrannhet. En viss osäkerhet finns i all mätdata. Ett ”brus” finns i alla data. En del av bruset kommer från själva mätprocessen. Ibland rör det sig om hälften eller mer av den totala variationen eller hälften av ett toleransområde. I många fall är man inte medveten om problemets storlek. Det kan bland annat leda till att kostsamma åtgärder sätts in för att reducera själva processens variationer eller att utredningar sätts igång för att leta orsaker till en förändring, trots att det egentligen inte hänt något eller finns ett problem. Formella krav ställs i flera sammanhang på att företag ska behärska dessa metoder. Exempel på sådana krav är MSA inom bilindustrins TS/IATF 16949 samt krav inom medicinsk industri (GMP).

Ett utbildningsprogram om bättre beslutsfattande med moderna metoder

I utbildningen Praktisk statistik får du genuina kunskaper och träning i att använda statistisk analys för att på ett effektivt sätt få fram bättre och säkrare beslutsunderlag. Tonvikten ligger på praktiska tillämpningar och vi arbetar hela tiden utifrån verkliga praktikfall. På alla nivåer i företag och organisationer fattar man beslut som baseras på fakta. Idag är det relativt lätt att använda statistiska metoder för att analysera och tolka data och på så sätt få fram bättre beslutsunderlag. Samtidigt finns mycket att tjäna på att komma fram till just de beslut som är effektivast när man ska förbättra och effektivisera processer, lösa problem osv. Med datorstöd kan man använda helt andra angreppssätt än i traditionell statistik, beräkningarna sköts av datorprogram (Minitab), så att användarna kan fokusera mer på analys och tolkning av data.

En kurs om faktabaserat förbättringsarbete och verkningsfulla förbättringsverktyg

I denna utbildning får du god förståelse för förbättringsarbete enligt Sex Sigma samt kun-skaper om systematisk problemlösningsmetodik och grundläggande förbättringsverktyg. Under kursen följer vi förbättringsarbetets naturliga steg och börjar med att lära oss att de-finiera och avgränsa ett problem samt att ta fram den fakta som krävs för att en bra lösning ska kunna utvecklas. Därefter går vi vidare och fördjupar oss i hur man genomför rotorsaksanalyser samt fastställer och verifierar verkningsfulla åtgärder. Slutligen lär vi hur dessa åtgärder implementeras, säkras och följs upp. För att förbättringsarbetet ska lyckas behövs goda kunskaper om effektiva förbättringsverktyg och hjälpmedel, vilket denna utbildning ger dig. Utbildningen leder till Yellow Belt-kompetens i enlighet med Sex Sigma.

En kurs om hur man går från tro till vetande med statistiska metoder

Det finns variationer i alla processer i både tillverkande och tjänsteproducerande verksamheter. Det kan vara variationer mellan olika produktexemplar, olika tidpunkter, olika tjänstetillfällen, olika kunder etc. Om variationerna är stora i förhållande till de ställda kraven uppstår lätt fel, brister och avvikelser. Om goda resultat ska uppnås är det betydelsefullt att analysera, reducera och styra dessa variationer med hjälp av statistiska metoder. Genom statistisk analys av tillgänglig data erhålls dessutom möjlighet att fatta faktabaserade beslut. I dagens verksamheter ökar detta behov snabbt då mängden tillgänglig data blir allt större. Denna kurs lär dig att fatta beslut på fakta och därmed slipp ta felaktiga beslut i onödan.