Problemlösning

Denna workshop ger utbildade Black Belts fördjupad förståelse och kompetens kring statistisk analys och användning av Minitab. Under workshopens två dagar arbetar vi tillsammans med verkliga praktikfall hämtade från olika organisationer. Deltagarna är även välkomna att ta med egna problem att diskutera. Härigenom repeteras många av de verktyg som lärts under Black Belt-utbildningen. Avsikten är även att utveckla förmågan att välja verktyg samt tolka och kommunicera resultat. Vi använder Minitabs verktyg och diskuterar tillvägagångsätten vid analys och tolkning av data.

Syfte
Att fördjupa och befästa kunskaperna om de verk-tyg som används inom Sex Sigmas. Fokus ligger primärt på statistiska verktyg.

Innehåll
Black Belt Workshop är en fördjupning och repetition av den statistiska delen i Black Belt-utbildningen.

I Black Belt-utbildningen lär du dig verktygen och förbättringsmetodiken i Sex Sigma samt att axla rollen som förbättringsledare. Genom denna utbildning utvecklas dina färdigheter gällande systematiskt och faktabaserat problemlösningsarbete samtidigt som du tränas i användandet av en omfattande problemlösningsverktygslåda. Parallellt med utbildningen genomför du även ett skarpt förbättringsprojekt i den egna verksamheten som i regel betalar utbildningen flera gånger om. Black Belt-utbildningen ger gedigna kunskaper om hur man analytiskt fastställer bakomliggande orsaker till problem och kommer fram till effektiva åtgärder som leder till väsentliga förbättringar av de varor, tjänster och processer som förekommer i verksamheten. Tonvikten ligger på den praktiska tillämpningen. Denna utbildning bygger på en Lean Sex Sigma-tillämpning av DMAIC-modellen.

Syfte
Att ge kunskaper om och förmåga att tillämpa effektiva metoder och hjälpmedel som leder till mätbara förbättringar av lönsamhet, kostnadsef-fektivitet, kundnöjdhet och hållbarhet. Deltagarna ska efter genomgången utbildning i praktiskt arbete kunna leda förbättringsprojekt och hjälpa förbättringsgrupper vid genomförande av utvalda förbättringar.

Innehåll
• Sex Sigma – bakgrund, syfte, resultat och genomförande
• Roller och ansvar i förbättringsarbetet
• DMAIC – Förbättringsprocessen i Sex Sigma
• Lean Sex Sigma – integrering av Lean och Sex Sigma
• Identifiering och prioritering av Sex Sigma-projekt
• Att planera, driva och leda förbättringsprojekt
• Bestämma kvalitetsbristkostnader och ekonomisk potential
• Analys av processer och värdeflöden
• Förstå kunders behov och förväntningar
• Analytisk problemlösning och identifiering av rotorsaker
• Förbättringsverktyg och tillämpad statistisk analys
• Användning av datorprogrammet Minitab
• Innovativ problemlösning och kreativa tekniker
• Fastställande och test av evidensbaserade åtgärder
• Implementering av förbättringar
• Att leda förändring och hantera attityder
• Säkra genomförda åtgärder och följa upp
• Fastställa och rapportera resultat
• Projektredovisning och sammanfattning

I Green Belt-utbildningen får du god inblick förbättringsarbete enligt Sex Sigma samt kun-skaper om systematisk problemlösning och grundläggande förbättringsverktyg. Det betyder att du kan ta rollen som Green Belt eller lokal förbättringssamordnare och självständigt leda mindre förbättringsprojekt. En Green Belt avsätter en viss del av sin tid för att arbeta med förbättringar. De verksamheter som satsar ambitiöst på förbättringsarbete har ett stort antal Green Belts spridda i hela organisationen. I praktiken har Green Belts stora möjligheter att skapa fina resultat även i mer komplexa situationer genom stöd och mentorskap från verk-samhetens Black Belts.

Syfte
Att skapa förståelse för hur förbättringsarbete bedrivs enligt Sex Sigma. Att ge kunskaper om systematisk problemlösning och viktiga förbätt-ringsverktyg samt därigenom självständigt kunna leda mindre förbättringsprojekt.

Innehåll
• Sex Sigma – bakgrund, syfte, resultat och genomförande
• Roller och ansvar i förbättringsarbetet
• Identifiera och starta förbättringsprojekt
• Definiera och avgränsa problem
• Utveckla business case, identifiera problemets kunder (VOC) och analysera den bakomliggande processen
• Skapa mätbarhet och arbeta faktabaserat med förbättring
• Fastställa rotorsaker och utveckla en evidensbaserad lösning
• Genomföra, säkra och följa upp åtgärder
• Att förstå och analysera variationer – normalfördelning och standardavvikelse
• Introduktion till programvaran Minitab och dataanalys
• Processanalys och processduglighet (Cp och Cpk)
• Användning av styrdiagram

I hypotestest – och regressionsutbildningen lär du dig att se och förstå om skillnader och samband är verkliga eller beror på slumpen. Att göra antaganden om orsaker till skillnader utan att testa hypotesen kan leda till allvarliga och felaktiga beslut. Kursen ger kunskaper och träning i att, med hjälp av hypotestest, jämföra olika data och komma fram till säkrare slutsatser om skillnaderna. I förbättringsarbete är det viktigt att få fram vilka orsakssamband som har störst betydelse, exempelvis när man ska lösa ett problem eller effektivisera en process. Med hjälp av regressionsanalys eller multipel regression, undersöks hur starka olika orsakssamband är och vad som har störst inverkan på resultaten i enskilda processer för att kunna sätta in åtgärder och resurser där de har störst effekt.
Tonvikten ligger på praktiska tillämpningar och arbete med verkliga praktikfall.

Syfte
Att få kunskaper om och lära sig använda hypotestest och regression som hjälp för att få fram bättre beslutsunderlag. Att efter kursen kunna använda metoderna praktiskt och kunna visa riktigheten i analysen för andra personer.

Innehåll
– Graphical summary
– Test för normalfördelning
– Konfidensintervall
– Paretodiagram
– Är den en verklig skillnad eller kan skillnaden förklaras av slumpen?
– Olika hypotestester: 1-sample z, 1-sample t, 2-sample t, paired-t, 1-variance, 2-variances, 1-proportion och 2-proportions
– Jämförelse mellan fler än två grupper: ANOVA, ANOM och general linear model
– Power and sample size
– Chi-Square Goodness-of-Fit Test
– Samband mellan variabler
– Vad orsakar resultatet och hur stor inverkan har olika faktorer?
– Enkel regression med linjärt och kvadratiskt samband
– Hur bra är modellen: Förklaringsgrad, medelfel, residualer
– Residualanalyser
– Konfidensintervall vid regression
– Multipel regression
– Tillämpning på kundundersökningar

Kursen ger kunskaper om olika slags fel som kan uppstå vid mätning av data samt metoder som används för att upptäcka sådana fel och analysera dem. Du lär dig göra enklare studier för att kvantifiera en mätprocess noggrannhet. En viss osäkerhet finns i all mätdata. Ett ”brus” finns i alla data. En del av bruset kommer från själva mätprocessen. I många fall är man inte medveten om problemets storlek. Detta kan bland annat leda till att kostsamma åtgärder sätts in för att reducera själva processens variationer eller att utredningar sätts igång för att leta orsaker till en förändring, trots att det egentligen inte hänt något eller finns ett problem. Formella krav ställs i flera sammanhang på att företag ska behärska dessa metoder. Exempel på sådana krav är MSA inom bilindustrins TS/IATF 16949 samt krav inom medicinsk industri (GMP).

Syfte
Att ge kunskap om olika slags fel i som förekommer i uppmätta data samt om metoder för att upptäcka och mäta dessa. Deltagarna ska efter genomgången kurs kunna genomföra studier för att upptäcka och kvantifiera mätprocessens noggrannhet främst vid oförstörande mätning.

Innehåll
• Vikten av att analysera mätprocessen och följder av okunskap om mätprocessen
• Krav på analys av mätprocessen i olika standarder
• Planering av undersökningar av mätssystem
• Noggrannhet, repeterbarhet, reproducerbarhet och stabilitet
• Upplösning
• Användning av xR-diagram och ANOVA
• Villkor för att acceptera mätprocessen
• Hur ska förbättringsarbetet ske om mätprocessen ej kan godkännas
• Praktiska exempel och tillämpningar

I utbildningen Praktisk statistik och dataanalys får du genuina kunskaper och träning i att använda statistisk dataanalys för att på ett effektivt sätt få fram bättre och säkrare besluts-underlag. Tonvikten ligger på praktiska tillämpningar och vi arbetar hela tiden utifrån verkliga praktikfall. På alla nivåer i företag och organisationer fattar man beslut som baseras på fakta. Idag är det relativt lätt att använda statistiska metoder för att analysera och tolka data och på så sätt öka förståelsen och få fram bättre beslutsunderlag. Dataanalys är desssutom en avgörande kunskap när man ska förbättra, effektivisera processer och lösa problem. Med datorstöd kan man använda helt andra angreppssätt än i traditionell tillämpad statistik. Beräkningarna sköts av datorprogram (Minitab) och analytikern kan istället fokusera mer på analys och tolkning av data än komplexa matematiska beräkningar. Dataanalys (data analytics) anses av många vara ett av framtidens allra viktigaste kunskapsområden.

Syfte
Deltagarna ska efter genomgången utbildning kunna tillämpa statistiska metoder i praktiskt arbete och kunna visa riktigheten i metodiken för andra personer.

Innehåll
• Vad är brus och vad är avviker från det normala
• Slumpmässiga och systematiska variationer
• Utvärdering av nyckeltal i tidsföljd, I-mR Chart, Xbar-R Chart, P Chart
• Estimate och stages
• Analys av processens förmåga att möta kundkrav
• Processutfall och processduglighet (Cp och Cpk)
• Graphical summary och enkla normalföredelningstester
• Är den en verklig skillnad eller kan skillnaden förklaras av slumpen?
• Hypotestester: 1-sample t, 2-sample t, paired-t, 1-variance, 2-variances, 1-proportion & 2-proportions
• Jämförelse mellan fler än två grupper: ANOVA, ANOM och general linear model
• Power and sample size
• Chi-Square Goodness-of-Fit Test
• Samband mellan variabler, vad orsakar resultatet och hur stor inverkan har olika faktorer?
• Enkel regression med linjärt och kvadratiskt samband
• Residualanalyser
• Multipel regression
• Tillämpning på kundundersökningar
• Mätsäkerhet MSA/Gage R&R
• Design of Experiement (DOE)

I denna utbildning får du god förståelse för förbättringsarbete enligt Sex Sigma samt kunskaper om systematisk problemlösningsmetodik och grundläggande förbättringsverktyg. Under kursen följer vi förbättringsarbetets naturliga steg och börjar med att lära oss att definiera och avgränsa ett problem samt att ta fram den fakta som krävs för att en bra lösning ska kunna utvecklas. Därefter går vi vidare och fördjupar oss i hur man genomför rotorsak-sanalyser samt fastställer och verifierar verkningsfulla åtgärder. Slutligen lär vi hur dessa åtgärder implementeras, säkras och följs upp. För att förbättringsarbetet ska lyckas behövs goda kunskaper om effektiva förbättringsverktyg och hjälpmedel, vilket denna utbildning ger dig. Utbildningen leder till Yellow Belt-kompetens i enlighet med Sex Sigma.

Syfte
Att ge kunskaper om effektiva metoder och hjälpmedel som används i ett resultatinriktat förbättringsarbete. Deltagarna ska efter genomförd utbildning självständigt kunna driva enklare förbättringsprojekt och under mentorskap av en Black Belt även kunna hantera mer komplicerad problemlösning.

Innehåll
• Introduktion till kvalitet, förbättringsarbete och kundorienterad verksamhetsutveckling
• Ekonomisk potential, kvalitetsbristkostnader och kundrelaterade förbättringsmöjligheter
• Sex Sigma och Lean – bakgrund och innebörd
• Förbättringsarbetets organisation – roller och ansvar
• Ledarskap för ständiga förbättringar
• Att identifiera förbättringsmöjligheter och välja strategiskt viktiga förbättringsprojekt
• Planera och leda mindre förbättringsprojekt
• Definiera och avgränsa förbättringsprojekt
• Ta fram business case och förstå kundernas behov
• Kartlägga och förstå bakomliggande processer
• Identifiera kritiska faktorer, ta fram en mätplan och genomföra mätningar
• Rotorsaksanalys genom orsaksnedbrytning
• Grundläggande problemlösnings- och förbättringsverktyg
• Att identifiera, välja och validera lösningar
• Genomföra åtgärder och leda den förändring som uppstår
• Följa upp, säkra och rapportera resultat

Det finns variationer i alla processer i både tillverkande och tjänsteproducerande verksamheter. Det kan vara variationer mellan olika produktexemplar, olika tidpunkter, olika tjänstetillfällen, olika kunder etc. Om variationerna är stora i förhållande till de ställda kraven uppstår lätt fel, brister och avvikelser. Om goda resultat ska uppnås är det betydelsefullt att analysera, reducera och styra dessa variationer med hjälp av statistiska metoder. Genom statistisk analys av tillgänglig data erhålls dessutom möjlighet att fatta faktabaserade beslut. I dagens verksamheter ökar detta behov snabbt då mängden tillgänglig data blir allt större. Denna kurs lär dig att fatta beslut på fakta och därmed slippa ta felaktiga
beslut i onödan.

Syfte
Deltagarna ska efter genomgången utbildning kunna tillämpa metoderna som ingår i statistisk processtyrning (SPS) i praktiskt arbete.

Innehåll
Vad är brus och vad är avviker från det normala?
• Slumpmässiga och systematiska variationer
• Utvärdering av nyckeltal i tidsföljd: I-mR Chart, Xbar-R Chart, P Chart
• Estimate och stages
• När skall man styra/reagera och när stör man processen om man agerar?
• Att använda kunskapen om processens tidigare variationer
• Faran av att summera data i tidsföljd
• Processutfall och processduglighet (Cp och Cpk)
• Genomförande av duglighetsstudier